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Países devem resolver gargalos. O Brasil lidera na geração renovável, afirma o executivo, destacando a importância da matriz elétrica renovável.
De acordo com Nicolas Robinson de Andrade, líder de políticas públicas da OpenAI para a América Latina e o Caribe, a inteligência artificial do futuro exigirá uma quantidade de energia inacessível atualmente em nosso mundo. Isso coloca um desafio significativo para o desenvolvimento sustentável dessa tecnologia transformadora.
Com o avanço da inteligência artificial generativa e o uso de supercomputadores para processamento de dados em larga escala, a demanda por energia aumentará exponencialmente. Modelos estatísticos complexos, como os usados no ChatGPT, requerem uma quantidade considerável de recursos computacionais, o que, por sua vez, consome mais energia. A tecnologia transformadora da inteligência artificial precisa ser abordada de forma responsável, considerando o impacto ambiental e a necessidade de soluções sustentáveis para seu desenvolvimento contínuo.
Desenvolvimento de Inteligência Artificial e Consumo de Energia
A construção de uma superinteligência artificial, capaz de superar o raciocínio e o conhecimento coletivo da humanidade, é um objetivo ambicioso que pode ter um impacto significativo no meio ambiente. A empresa por trás desse projeto está ciente da preocupação em relação ao consumo de energia e ao impacto climático.
Impacto Ambiental da Inteligência Artificial
Os supercomputadores utilizados para desenvolver inteligência artificial de ponta consomem seis vezes mais energia do que uma máquina instalada em um centro de processamento de dados comum. Isso é preocupante, considerando que a indústria de tecnologia é uma das principais consumidoras de energia elétrica.
Unidades de Processamento Gráfico e Consumo de Energia
As unidades de processamento gráfico (GPUs) são peças fundamentais para a execução de modelos estatísticos complexos por trás da inteligência artificial generativa. No entanto, elas consomem cerca de dez vezes mais eletricidade do que um chip comum. Isso aumenta o consumo geral de energia e contribui para o impacto climático.
Necessidade de Energia Limpa
É inegável que a Nvidia tem conseguido melhorar a razão entre desempenho e consumo, mas não vamos conseguir sair desse dilema sem gerar mais energia de fontes limpas. Os países precisam se sentar em uma mesa e resolver esse gargalo.
Infraestrutura de IA e Energia Limpa
O G20 alertou para o impacto ambiental da inteligência artificial e recomendou que os países priorizem investimentos em larga escala para produção de energia limpa, aloquem fundos para iniciativas de pesquisa e aperfeiçoem a infraestrutura de IA.
Brasil e Matriz Elétrica Renovável
O Brasil está avançado nesse debate, com 88% de sua matriz elétrica vindo de fontes renováveis, como hidrelétricas, além de usinas térmicas e solares. As empresas de tecnologia usam como critério de energia limpa a emissão de carbono, assim incluindo a geração nuclear, que não é renovável.
Investimentos em Energia Limpa
Os maiores empresários americanos da tecnologia têm investido bilhões de dólares em desenhos mais sustentáveis de usinas nucleares. O fundador do Facebook, Mark Zuckerberg, aposta em data centers movidos pela fissão de átomos.
Fonte: @ Folha UOL
