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Especialista em IA destaca limites no uso de dados para chatbots com modelagem de linguagem, dados sintéticos, Lei de Moore e centros de dados.
Um dos especialistas em inteligência artificial mais influentes no mundo, Demis Hassabis, tem um alerta para o restante da indústria de tecnologia: ninguém deve esperar que o desenvolvimento dos chatbots continue a melhorar rapidamente no futuro, como ocorreu nos últimos anos.
A tecnologia de IA avançou muito e, para seguir em frente, é necessário fazer pesquisas mais profundas. Além disso, a inteligência artificial é um campo que está em constante evolução, mas ainda precisa de muita pesquisa e desenvolvimento para atingir seu potencial máximo. Com o passar do tempo, os especialistas em inteligência artificial continuarão a trabalhar para criar soluções mais eficientes e inovadoras, e as pessoas devem estar atentas para essas mudanças. A inovação é o futuro.
A Inteligência Artificial e o Desafio dos Dados Sintéticos
Pesquisadores de Inteligência Artificial (IA) têm se baseado em um conceito simples para melhorar seus sistemas: quanto mais dados são inseridos em grandes modelos de linguagem, melhor esses sistemas funcionam. No entanto, Hassabis, que supervisiona o Google DeepMind, o principal laboratório de IA da empresa, afirma que esse método está perdendo força devido à escassez de dados disponíveis na internet.
A indústria de tecnologia está enfrentando um problema inesperado: a falta de texto digital disponível na internet. A maioria dos dados já foi utilizada, o que está começando a afetar o desenvolvimento de IA. Mesmo com bilhões de dólares sendo investidos no desenvolvimento de IA, o problema persiste. A Databricks, uma empresa de dados de IA, anunciou uma rodada de financiamento de US$ 10 bilhões, mas a escassez de dados continua a ser um desafio.
A Lei de Moore e as Leis de Escalonamento, que descrevem a relação entre a quantidade de dados e o poder dos modelos de linguagem, estão sendo questionadas. Alguns especialistas em IA, como Sam Altman, CEO da OpenAI, acreditam que o progresso continuará, embora com algumas variações em técnicas antigas. Outros, como Dario Amodei, CEO da startup de IA Anthropic, e Jensen Huang, CEO da Nvidia, também são otimistas.
No entanto, Hassabis alerta que a indústria está enfrentando uma desaceleração. A escassez de dados está começando a afetar a capacidade de melhorar os modelos de linguagem, o que pode ter implicações significativas para o futuro da IA.
O Futuro da Inteligência Artificial e a Modelagem de Linguagem
A modelagem de linguagem é uma das principais áreas de pesquisa em IA. A capacidade de criar modelos que possam entender e gerar linguagem natural é fundamental para o desenvolvimento de chatbots e outros sistemas de IA. No entanto, a escassez de dados está começando a afetar a capacidade de melhorar esses modelos.
A tecnologia de IA está se tornando cada vez mais sofisticada, mas a falta de dados está começando a limitar seu potencial. A indústria está sendo forçada a buscar novas fontes de dados e a desenvolver novas técnicas para melhorar os modelos de linguagem.
A Inteligência Artificial está em uma encruzilhada. A escassez de dados está começando a afetar seu desenvolvimento, mas a indústria está determinada a encontrar soluções. A modelagem de linguagem e a tecnologia de IA continuarão a evoluir, mas a escassez de dados será um desafio constante.
Fonte: @ Folha UOL
